La valeur que représente les données en contexte d’affaires est de plus en plus comprise, mais les bénéfices extraits commencent tout juste à se faire ressentir. Une multitude d’outils et d’approches sont à la disposition des organisations qui désirent tirer un maximum de valeur des données cumulées, notamment, la science des données et l’intelligence artificielle.

Au cours des dernières années, ces approches ont connu une montée fulgurante en popularité. Malgré cela, la mise en place et la réussite de ces projets n’est pas garanti. Pour en assurer leurs succès, il est crucial de lier leur utilisation à un objectif précis et défini qui se doit d’être imbriquée dans la stratégie de l’organisation.

Le modus operandi du Groupe Neos est de toujours déployer ces initiatives pour supporter directement la stratégie globale de l’organisation. Il s’agit d’identifier un problème, l’évaluer et trouver la bonne approche (modèle, algorithme ou autre) parmi notre boîte à outils de science des données, d’IA et d’apprentissage machine. Il faut être en mesure de traduire des besoins d’affaires et des objectifs pour identifier une solution et la mettre en place.

Dans ce webinaire, Maxime Guy, Scientifique de données en Chef, vous partagera un cadre méthodologique conçu pour vous aider à identifier les opportunités d’IA dans votre entreprise et les étapes à mettre en place pour emboîter le pas en présentant des exemples concrets : Contexte – Approche – Piste de solutions.